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2017-2022年中国物流机器人行业市场调研与投资潜力分析报告

报告编码:qiplan626491

出版日期:季度更新

报告页码:300

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第一章 物流机器人行业概述

第一节 物流机器人行业定义

第二节 物流机器人行业发展历程

第三节 物流机器人行业分类情况

一、搬运机器人

二、分拣机器人

三、配送机器人

第四节 物流机器人行业产业链分析

一、产业链模型介绍

二、物流机器人行业产业链模型分析


第二章 2017-2022年中国物流机器人行业发展环境分析

第一节 中国经济环境分析

一、宏观经济

二、工业形势

三、固定资产投资

第二节 中国物流机器人行业发展政策环境分析

一、行业政策影响分析

二、相关行业标准分析

第三节 中国物流机器人行业发展社会环境分析

一、居民消费水平分析

二、工业发展形势分析

第四节 物流机器人行业技术环境分析

一、物流机器人技术分析

1、技术水平总体发展情况

2、我国物流机器人行业新技术研究

二、物流机器人技术发展水平

三、近年来物流机器人专利技术分析

四、行业主要技术发展趋势


第三章 中国物流机器人行业生产现状分析

第一节 物流机器人行业总体规模

第二节 物流机器人行业产能概况

一、2015-2016年产能分析

二、产能配置与产能利用率调查

三、2017-2022年产能预测

第三节 物流机器人行业市场容量概况

一、2015-2016年市场容量分析

二、2017-2022年市场容量预测

第四节 物流机器人行业产业的生命周期分析

第五节 物流机器人行业产业供需情况


第四章 物流机器人行业国内产品价格走势及影响因素分析

第一节 国内产品价格回顾

第二节 国内产品当前市场价格及评述

第三节 国内产品价格影响因素分析

第四节 2017-2022年国内产品未来价格走势预测


第五章 2017年我国物流机器人行业发展现状分析

第一节 我国物流机器人行业发展现状

一、物流机器人行业品牌发展现状

二、物流机器人行业需求市场现状

三、物流机器人行业市场需求层次分析

四、我国物流机器人行业市场走向分析

第二节 中国物流机器人行业产品技术分析

一、2017年物流机器人行业产品技术变化特点

二、2017年物流机器人行业产品市场的新技术

三、2017年物流机器人行业产品市场现状分析

第三节 中国物流机器人行业存在的问题

一、物流机器人行业产品市场存在的主要问题

二、国内物流机器人行业产品市场的瓶颈

三、物流机器人行业产品市场遭遇的规模难题

第四节 对中国物流机器人行业市场的分析及思考

一、物流机器人行业市场特点

二、物流机器人行业市场分析

三、物流机器人行业市场变化的方向

四、中国物流机器人行业发展的新思路

五、对中国物流机器人行业发展的思考


第六章 中国物流机器人企业经济运行分析

第一节 2014-2016年中国物流机器人行业财务指标总体分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第二节 2014-2016年中国物流机器人行业产销情况分析

一、我国物流机器人行业工业总产值

二、我国物流机器人行业工业销售产值

三、我国物流机器人行业产销率

第三节 中国物流机器人行业市场供需平衡预测分析


第七章 物流机器人行业上下游行业分析

第一节 上游行业分析

一、发展现状

二、发展趋势预测

三、行业新动态及其对物流机器人行业的影响

四、行业竞争状况及其对物流机器人行业的意义

第二节 下游行业分析

一、发展现状

二、发展趋势预测

三、市场现状分析

四、行业新动态及其对物流机器人行业的影响

五、行业竞争状况及其对物流机器人行业的意义


第八章 2015-2016年物流机器人行业区域市场分析

第一节 行业总体区域结构特征及变化

一、行业区域结构总体特征

二、行业区域集中度分析

三、行业区域分布特点分析

四、行业规模指标区域分布分析

五、行业效益指标区域分布分析

六、行业企业数的区域分布分析

第二节 2015-2016年物流机器人行业重点区域市场分析


第九章 物流机器人行业市场竞争策略分析

第一节 行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第二节 物流机器人行业市场竞争策略分析

一、物流机器人行业市场增长潜力分析

二、物流机器人行业产品竞争策略分析

三、典型企业产品竞争策略分析

第三节 物流机器人行业企业竞争策略分析

一、2017-2022年我国物流机器人行业市场竞争趋势

二、2017-2022年物流机器人行业竞争格局展望

三、2017-2022年物流机器人行业竞争策略分析


第十章 2017-2022年物流机器人行业领先企业经营形势分析

第一节 合肥井松自动化科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业产品结构及新产品动向

四、企业销售渠道与网络

五、企业最新发展动向分析

第二节 上海上柏自动化科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业产品结构及新产品动向

四、企业销售渠道与网络

五、企业最新发展动向分析

第三节 深圳市佳顺智能机器人股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业产品结构及新产品动向

四、企业销售渠道与网络

五、企业最新发展动向分析

第四节 广州智轮科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业产品结构及新产品动向

四、企业销售渠道与网络

五、企业最新发展动向分析

第五节 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业产品结构及新产品动向

四、企业销售渠道与网络

五、企业最新发展动向分析

第六节 北京极智嘉科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业产品结构及新产品动向

四、企业销售渠道与网络

五、企业最新发展动向分析

第七节 苏州罗伯特木牛流马物流技术有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业产品结构及新产品动向

四、企业销售渠道与网络

五、企业最新发展动向分析

第八节 苏州艾吉威机器人有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业产品结构及新产品动向

四、企业销售渠道与网络

五、企业最新发展动向分析

第九节 青岛海通机器人系统有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业产品结构及新产品动向

四、企业销售渠道与网络

五、企业最新发展动向分析

第十节 广州市远能物流自动化设备科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业产品结构及新产品动向

四、企业销售渠道与网络

五、企业最新发展动向分析


第十一章 2017-2022年物流机器人行业发展趋势预测分析

第一节 我国物流机器人行业前景与机遇分析

一、我国物流机器人行业发展前景

二、我国物流机器人行业发展竞争力分析

三、2017-2022年物流机器人行业的发展机遇分析

第二节 2017-2022年中国物流机器人市场趋势分析

一、2016年物流机器人行业市场趋势总结

二、2017-2022年物流机器人行业发展趋势分析

三、2017-2022年物流机器人市场发展空间

四、2017-2022年物流机器人产业政策趋向

五、2017-2022年物流机器人行业技术革新趋势

第三节 未来物流机器人市场规模预测

一、2017-2022年物流机器人行业消费需求预测

二、2017-2022年物流机器人市场供给规模预测

三、2017-2022年物流机器人行业销售收入预测

四、2017-2022年物流机器人行业主要产品进出口预测


第十二章 2017-2022年物流机器人行业投资机会与风险防范

第一节 影响物流机器人行业发展的主要因素

一、有利因素分析

三、不利因素分析

第二节 物流机器人行业投资机会分析

一、物流机器人行业投资项目分析

二、可以投资的物流机器人模式

三、2017年物流机器人行业投资机会

第三节 2017-2022年物流机器人行业发展预测分析

一、未来物流机器人行业发展分析

二、未来物流机器人行业技术开发方向

三、总体行业“十三五”整体规划及预测

第四节 行业投资收益率比较及分析

一、2016年相关产业投资收益率比较

二、2017-2022年行业投资收益率分析

第五节 物流机器人行业投资风险及控制策略分析

一、2017-2022年物流机器人行业市场风险及控制策略

二、2017-2022年物流机器人行业政策风险及控制策略

三、2017-2022年物流机器人行业经营风险及控制策略

四、2017-2022年物流机器人行业技术风险及控制策略

五、2017-2022年物流机器人行业同业竞争风险及控制策略

第六节 中国物流机器人行业投资建议

一、物流机器人行业未来发展方向

二、物流机器人行业主要投资建议

三、中国物流机器人企业融资分析

1、中国物流机器人企业IPO融资分析

2、中国物流机器人企业再融资分析


第十三章 研究结论及投资建议

第一节 物流机器人行业研究结论及建议

第二节 物流机器人子行业研究结论及建议

第三节 棋盘物流机器人项目投资建议

一、技术应用注意事项

二、项目投资注意事项

三、生产开发注意事项

四、销售注意事项


图表目录

图表:物流机器人行业产业链结构图

图表:国内生产总值及增长率

图表:1-12月我国工业增加值情况

图表:1-12月主要产品市场容量统计

图表:2017-2022年我国国内生产总值预测

图表:2017-2022年我国固定资产投资预测

图表:物流机器人行业质量指标情况表

图表:我国物流机器人行业市场规模及增长率变化图

图表:2011-2016年中国物流机器人行业市场容量及增长率预测

图表:物流机器人行业生命周期的判断

图表:我国物流机器人行业市场不同因素的价格影响力对比

图表:2017-2022年我国物流机器人行业零售价格预测

图表:我国物流机器人行业出口地域平均结构图

图表:我国物流机器人行业进出口量统计表

图表:我国物流机器人行业进出口量及增长率变化图

图表:2011-2016年我国物流机器人行业进出口量表

图表:物流机器人行业环境“波特五力”分析模型

图表:我国物流机器人行业市场规模及增长率变化

图表:物流机器人行业五强企业市场占有率预测

图表:物流机器人行业生产企业定价目标选择

图表:物流机器人行业企业对付竞争者降价的程序

图表:消费者对物流机器人行业品牌认知度调查

图表:物流机器人行业产品功能影响程度分析

图表:物流机器人行业产品质量影响程度分析

图表:物流机器人行业产品价格影响程度分析

图表:2017-2022年物流机器人行业消费需求预测

图表:2017-2022年物流机器人市场供给规模预测

图表:2017-2022年物流机器人行业销售收入预测

略……

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报告简介

在物流产业高速发展的今天,机器人技术的应用程度已经成为决定企业间相互竞争和未来发展的重要衡量因素,目前,机器人技术在物流中的应用主要集中在包装码垛、装卸搬运两个作业环节,随着新型机器人技术的不断涌现,其他物流领域也出现了机器人的应用案例。

机器人技术正在悄悄改变着我们的世界,在我们的世界中正在扮演越来越重要的角色。现如今,机器人技术的发展最大受益者毫无疑问是制造业。作为先进制造业中不可替代的重要装备和手段,工业机器人已经成为衡量一个国家制造水平和科技水平的重要标志。对任何制造型企业来说,相当需要考虑的一项成本就是人工。中国制造业正在关注自动化技术,以提高生产效率。快递企业申通就找到了一种方式,利用机器人技术去解决这方面问题。通过利用分拣机器人,申通将人工成本削减了一半。

智慧物流最主要的四大特征是“协同共享赋能、大数据驱动、供应链整合、自动化3.0”,这四者是有机的整体,缺一不可。信息时代的今天我们发现,经过近几年物流行业的高速发展,物流技术正在由单一的产品逐步向更多智能、自动化、物联网等新技术的演变。

本研究咨询报告由棋盘领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、我国物流机器人行业相关协会、棋盘网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国物流机器人及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析,并重点分析了我国物流机器人行业发展状况和特点,以及中国物流机器人行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的物流机器人行业发展态势作了详细分析,并对物流机器人行业进行了趋向研判,是物流机器人开发、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前物流机器人业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。


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目前,我国物流业正努力从劳动密集型向技术密集型转变,由传统模式向现代化、智能化升级,伴随而来的是各种先进技术和装备的应用和普及。当下,具备搬运、码垛、分拣等功能的智能机器人,已成为物流行业当中的一大热点。

在近五年乃至十年来,中国的机器人如雨后春笋般蓬勃发展,背后主要有两点主要原因:一是近五年来中国的人口红利已经消失,二是高质量、高附加值的需求。而随着电子商务高速发展带来物流业务量大幅攀升,以及土地、人力成本的快速上涨,智能化的物流装备在节省仓库面积、提高物流效率等方面的优势日渐突出,因此越来越受到企业青睐,其中机器人就是一个典型代表。

实际上,应用于物流中的机器人发展到今天,大致可分为三代:第一代物流机器人主要是以传送带及相关机械为主的设备,为机器人原型,实现从人工化向自动化的转变。

第二代机器人主要以自动导引车(AGV)为代表的设备,通过自主移动的小车实现搬运等功能,以亚马逊Kiva机器人为代表,该类型机器人依托AGV小车技术,实质上仍然需要人工完成拣选货物操作,效率仍有待提升。

第三代机器人在第二代基础上,增加了替换人工的机械手、机械臂、视觉系统、智能系统,提供更友好的人机交互界面,并且与现有物流管理系统对接更完善,具有更高的执行效率和准确性。例如Fetch&Freight等机器人产品,实现了从自动化到智能化的转变,由移动车体、机械臂和机械手组成,具备高度的自主性,能够完成多种功能如物体识别、抓取、分拣及运输等。

而随着物流智能化的发展,各大电商巨头也紧跟潮流,频频出招。近期,阿里巴巴菜鸟ET物流实验室研发的末端配送机器人小G诞生了。通过自主感知描绘地图,根据复杂的场景变化及时重建地图,并自己规划多个包裹的最优派送顺序和路线,机器人小G能智能避障,将包裹送到收件人手中。每个包裹都有单独的身份码,扫描一下就可以签收。且寄件人还可以在手机上随时查看包裹定位。而若有人错拿或者多拿包裹,小G会自动报警。

同时,阿里还自主研发的造价百万的智能机器人“曹操”,可承重50公斤,速度达2米/秒,可迅速定位商品位置,以最优捡货路径拣货后,自动把货物送到打包台,在天猫超市的重用日益重要。马云为了配合大家的消费,还在支付宝利用芝麻体系微信关注“爱卡指南”芝麻分上500即可低息贷2到30万,完全不看条件的情况下还可以开通花呗借呗以及提额,这也是马云在支付宝上面布局的一个大手笔。

而另一电商巨头——京东集团,近来也宣布自主研发了中国首辆无人快递配送车,目前已进入道路测试阶段,预计10月份可开始试运营,至明年就能进行大规模商用。此款京东无人车使用纯电驱动或加入太阳能技术,车身尺寸为1×0.8×0.6米,具有6个不同大小的存货舱,可自动导航、智能避障、通过京东APP、手机短信等方式通知用户收货。用户输入提货码即可取出包裹。

可以预见,智能机器人的日益普及和高速发展,必将引爆一场仓储物流智能化的变革,甚至是整个物流行业、制造业、生产和生活方方面面的智能化大革命。但对于目前国内企业而言,应避免在低端产品层面的竞争,需要在智能机器人产品的研发方面投入更多力量。

本报告由棋盘 制作出,是您全面深入了解物流机器人行业发展状况及投资机会的最佳参考工具。棋盘是中国首家高校院所理论研究和企业商业实践相结合的研究机构,是中国首家将“大数据价值+小数据洞察”有机结合的研究机构。 棋盘秉承10余年来市场研究积淀,始终以提供价值服务为宗旨,以向客户提供具有深度、广度、高度的战略决策信息作为自己的立足点,逐步打造了以海量细分行业数据及大数据算法模型为核心的数据生态体系。 棋盘专注于为各类型企业、研究机构、投资机构、政府机构等提供专业的信息、数据、研究和咨询服务。范围涉及投融咨询、规划咨询、市场调研,及各传统和新兴产业研究。历经十余年的高速发展,形成了完整的资讯、咨询、资本三大业务体系,在行业研究咨询领域具有领先的市场地位。

物流机器人行业有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

物流机器人行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

物流机器人行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

物流机器人行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

权威数据:棋盘与国内外顶尖研究机构、投资机构、调查机构以及政府部门数据合作,包括统计局、工信部、发改委、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心等政府部门及各行业协会、研究院所、图书馆及海内外上万种专业刊物。

棋盘自主研发数据库:棋盘运用机器学习、人工智能、大数据等技术,并通过和权威机构部门的数据合作,构建了全球首个以Plan为中心的数据库——Qiplan Data。对各类数据建立月度、季度、年度持续的监测收集,覆盖超过10000个细分行业的各维度数据。

一手数据:在中国,棋盘拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地。同时棋盘联盟调研企业超百家,数据搜集覆盖主要国家地区。

步骤1:针对项目目标设立研究小组,确定研究内容(每个项目设调研组、研究组和专家组;由资深专家和硕士以上学历研究员担任)

步骤2:市场调查,获取第一手资料(访问政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;实地调查各大厂商、运营商、经销商与最终用户)

步骤3:充分搜集利用权威资料及数据库(棋盘搜集的上万种专业刊物;国内外协会出版物;各种会议资料;各国政府出版物;企业内部刊物与宣传资料;棋盘合作数据库及自建专业数据库Qiplan Data)

步骤4:核实来自各种信息渠道的数据与基础资料(各信息源之间相互核实;同相关行业专家与从业人员核实;同政府主管部门核实)

步骤5:进行数据建模分析

步骤6:研究并起草初步研究报告

步骤7:专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议

步骤8:分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)

步骤9:客户反馈跟进与售后服务(对用户提出的有关问题给予免费解答;了解客户反馈,并就有关问题进行深入调查和项目咨询)

本报告所有内容受法律保护。

本报告由棋盘出品,报告版权归棋盘所有。本报告是棋盘的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。 未获得棋盘书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则棋盘有权依法追究其法律责任。

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